Offre ferroviaire et dépendance automobile dans les communes françaises

J'ai développé une analyse reproductible fondée sur des données ouvertes de la relation entre l'intensité de la desserte ferroviaire et la dépendance automobile dans les communes françaises.

L'étude examine si, parmi les communes effectivement desservies par le rail, un niveau plus élevé de desserte ferroviaire est associé à une plus faible part des déplacements domicile-travail en voiture.

Le projet combine plusieurs jeux de données ouverts publiés sur data.gouv.fr, notamment la part modale, la densité de population, le niveau de vie médian, les classifications territoriales et les données d'offre ferroviaire de Géofer.

Parmi les 2 144 communes incluses dans l'analyse principale, une intensité plus élevée de desserte ferroviaire est associée à une plus faible part modale de la voiture après contrôle de la densité de population, de la taille de la population, du niveau de vie médian et de la position dans la classification française des aires d'attraction des villes.

Dans la spécification principale, un doublement de la desserte ferroviaire est associé à environ 1,24 point de pourcentage de part modale automobile en moins.

Le résultat reste statistiquement significatif lorsque les erreurs-types sont regroupées par département.

L'analyse est observationnelle et n'établit pas d'effet causal.

L'étude est disponible publiquement ici :

• Réutilisation sur data.gouv.fr
• Code source et dépôt de reproductibilité
• Article scientifique (PDF)

L'analyse combine :

• les données de part modale des déplacements domicile-travail ;
• la densité de population et la population ;
• le niveau de vie médian ;
• la classification française des Aires d'attraction des villes ;
• l'intensité de la desserte ferroviaire issue du jeu de données Cerema Géofer.

L'exploration initiale et l'identification des jeux de données pertinents ont été réalisées avec mon projet datagouv-toolkit.

L'offre ferroviaire est mesurée par le nombre d'arrêts TER, TGV et Intercités observés un jour ouvré type en 2022.

Plusieurs spécifications de modèle sont comparées, notamment avec erreurs-types robustes HC3, erreurs-types regroupées par département et une analyse par quartiles de desserte ferroviaire.

Le dépôt contient :

• des scripts Python de préparation des données ;
• la construction des contrôles territoriaux ;
• les modèles statistiques ;
• les figures de publication ;
• des tests automatisés ;
• le manuscrit Org ;
• le PDF généré.

La qualité du code est vérifiée avec :

• Ruff pour le linting et le formatage ;
• mypy pour la vérification statique des types ;
• pytest pour les tests automatisés ;
• Bandit pour l'analyse de sécurité.

Ce projet transforme plusieurs jeux de données ouvertes français indépendants en une étude empirique reproductible de la dépendance automobile structurelle.

Le résultat principal est une association statistique robuste entre une desserte ferroviaire plus forte et une part modale automobile plus faible, tout en évitant explicitement une interprétation causale non étayée par le plan transversal actuel.