À propos

Je suis Florian Maillard, ingénieur et docteur en sciences pour l'ingénieur. Mon travail a couvert la recherche scientifique, les systèmes électrochimiques, l'ingénierie ferroviaire, la vérification et la validation, la certification, l'analyse de données et la documentation technique.

J'utilise ce site pour transformer des travaux pratiques et de recherche en une documentation durable et vérifiable.

Parcours

Ma formation académique a commencé par les mathématiques et la physique en classe préparatoire française MPSI–MP, puis s'est poursuivie par un diplôme d'ingénieur à l'ENSI Poitiers et un doctorat à l'Institut Pprime.

Mes travaux de thèse ont porté sur le diagnostic des batteries lithium-ion par l'analyse du bruit électrochimique. Ils combinaient électrochimie expérimentale, traitement du signal, extraction de caractéristiques et interprétation physique des fluctuations mesurées.

Mon expérience industrielle comprend les batteries, la vérification et la validation, ainsi que la certification et l'autorisation ferroviaires. Ces domaines diffèrent par leurs objets, mais partagent un problème central : produire des preuves suffisamment solides pour étayer une décision technique.

Domaines d'intérêt

  • systèmes électrochimiques de l'énergie, notamment batteries et piles à combustible ;
  • traitement du signal, modélisation et calcul scientifique ;
  • ingénierie système, exigences, traçabilité et certification ;
  • automatisation en Python et chaînes de travail techniques reproductibles ;
  • Debian GNU/Linux, Emacs, Org mode et logiciel libre ;
  • auto-hébergement, sécurité réseau et préservation à long terme des connaissances ;
  • standards ouverts, interopérabilité et autonomie numérique.

Approche de l'ingénierie

J'accorde de l'importance aux solutions physiquement justifiées, testables, maintenables et compréhensibles par quelqu'un d'autre que leur auteur d'origine. En pratique, cela signifie expliciter les hypothèses, rendre visibles les unités et la provenance des données, versionner le code et la configuration, et séparer les observations des interprétations.

L'automatisation est utile lorsqu'elle supprime du travail répétitif tout en augmentant la traçabilité. Elle devient nuisible lorsqu'elle ne fait que masquer un processus non maîtrisé derrière une couche logicielle supplémentaire. Il en va de même pour l'intelligence artificielle : elle peut accélérer l'exploration et la rédaction, mais les conclusions d'ingénierie doivent toujours reposer sur des preuves identifiables et une responsabilité humaine.

Pourquoi publier ici

Une grande partie des connaissances techniques utiles commence sous forme de commandes dispersées, de notes expérimentales, de scripts, de discussions et d'enseignements tirés après un échec. Ce site est l'endroit où je consolide ce matériau en explications pouvant être lues, vérifiées et réutilisées.

Je ne vise pas une fréquence de publication fixe. Un plus petit nombre de pages complètes et maintenues a davantage de valeur qu'un flux de mises à jour superficielles.

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